L’A/B Testing, noto anche come split testing, è un metodo di confronto diretto tra due versioni di una pagina web, un’applicazione o un elemento di marketing digitale, al fine di determinare quale delle due versioni performa meglio in termini di una determinata metrica, come il tasso di conversione o il coinvolgimento degli utenti.
Consiste nel presentare le due varianti (A e B) a segmenti casualmente selezionati del pubblico target contemporaneamente, per poi analizzare i dati raccolti e stabilire quale versione ha ottenuto risultati migliori.
Questo approccio è ampiamente utilizzato per ottimizzare l’efficacia di siti web e campagne marketing, basando le decisioni su prove concrete piuttosto che su supposizioni.